Hoy os hablo sobre las diferentes aplicaciones que existen de IA en el mundo del fitness y cuál es mi visión para un futuro próximo.
DIFERENTES TIPOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Lo primero que debemos tener en cuenta son los diferentes tipos de IA que existen. Por una parte tenemos lo que muchos llaman la pseudo-IA, el machine learning. Básicamente es un conglomerado de algoritmos que interactúan entre sí para aprender sobre unas nociones y ejecutar funciones. Quizá sea el más utilizado, pero es verdad que hoy en día es la opción más accesible y controlable.
Después tenemos diferentes clasificaciones, donde se suelen diferenciar de menor a mayor capacidad de generar «decisiones», e irían desde la IA «estrecha» a la Super IA. Pero hay de otro tipo, en función de su orientación a interactuar con los humanos. Por ejemplo, la IA explicativa, la IA generativa, Sistemas Expertos o el Deep Learning.
Como en cualquier campo disruptivo, aún hay controversia a la hora de clasificarlas e incluso de encontrarles funciones con gran impacto. Pero, sea como fuere, lo que queremos destacar en este artículo, son las posibilidades que la IA está ofreciendo al sector fitness y las futuras orientaciones.
¿CÓMO ESTAMOS UTILIZANDO LA IA EN EL FITNESS?
Como muchos de vosotros sabéis, existen diferentes empresas que explotan desde hace algún tiempo la IA en sus productos, como por ejemplo, para generar entrenamientos o rutinas a sus clientes/deportistas. En este sentido, y siendo un poco crítico, he probado diferentes herramientas para generar entrenamientos automáticamente a los usuarios, pero hay muchos aspectos que la IA debe aprender, información bien clasificada a aportarle y muchas preguntas concretas al usuario, para que realmente nos facilite una planificación aceptable.
Por otra parte, existen diferentes sistemas, que dicen utilizar la IA para el análisis de tus datos de rendimiento/ejecución. Aquí existen dos vertientes, una en la que realmente se utiliza la IA para captar datos y modificar las rutinas que explicaba en el párrafo anterior, y otros, que simplemente realizan un análisis de los datos mediante algoritmos.
Finalmente, existen herramientas que cada vez se observan más en el mundo del fitness, como son los modelos de captura de la postura, lo cual se puede llevar a cómo se realizan los movimientos. En este sentido, estos modelos no nos aportan mayor información, a no ser que realicemos un análisis profundo o una comparación de los datos obtenidos.
¿QUÉ CONDICIONANTES TIENE LA IA EN EL FITNESS?
El primer condicionante somos las personas. Es decir, si alguien que no tiene formación ni amplia experiencia en el sector, es quien alimenta o entrena a la IA para planificar rutinas, analizar sus datos, etc. lógicamente, esta aplicación no tendrá demasiado sentido. Pero es que además, dentro del fitness existen millones de metodologías y posibilidades para que una planificación sea exitosa (siempre dentro de unos principios).
Otro condicionante, y para mí el más importante, es el trato personal. Cuando realizas una planificación individualizada, no sólo vale clasificar al usuario y darle unos entrenamientos generalistas. Entran aspectos tan diversos e importantes como el ciclo hormonal, la motivación, el entorno socio-psicológico, etc. Por ello, existen muchos matices y cambios que un profesional del fitness ha de realizar de forma casi diaria, que una IA (tal y como la conocemos hoy en día) no puede sustituir.
Además, la IA ha de ser entrenada, y cuanta más información estructurada le demos, mejores serán sus decisiones. Teniendo en cuenta que en el fitness hay aspectos muy específicos, como la técnica, la metodología de entrenamiento, así como aspectos personales, debemos generar modelos muy específicos, lo cual lleva tiempo, esfuerzo y una curva de aprendizaje en ocasiones larga.
LA INTERACCIÓN DE LOS PROFESIONALES DEL FITNESS CON LA IA
La interacción entre máquina-humano hoy en día sigue siendo confusa. Y, ¿quién está teniendo éxito a la hora de implantar soluciones con IA? Pues aquellos que ofrecen herramientas que facilitan el entrenamiento de modelos mediante los famosos «prompts», como es el caso de Chat GPT. Curiosamente, en el fitness, la mayoría de soluciones que encontramos, son herramientas con las que el profesional no interactúa, por lo que ni puede cambiar el «comportamiento» de esta.
Como decía anteriormente, la IA necesita de instrucciones claras y concisas para generar información de valor. Por ello, creo que en un futuro próximo, se buscará mucho a «entrenadores de IA«. Este rol no requiere de conocimientos de códigos, sino que aplicando un proceso de lógica y mediante el ensayo-error, podremos generar modelos de IA especializados y con repuestas muy potentes.
POTENCIAR MODELOS DE NEGOCIO Y REDUCIR TAREAS ES POSIBLE
Los negocios fitness, como cualquier servicio, depende del tiempo que podamos ofrecer a nuestros clientes. Por tanto, la escalabilidad de nuestro sector depende de reducir el tiempo que dedicamos a nuestros clientes, e intentando equilibrar esto con un servicio de calidad. Pero, ¿cómo podemos hacer esto?
Desde mi experiencia, creo que la IA puede reducir procesos repetitivos a los profesionales del fitness en contextos concretos. Por nuestra parte, para el desarrollo de Wellit, tuvimos que decidir qué nivel de interacción o toma de decisión se le da al profesional. Por ello, nos centramos en evitarle aquello que más repite (dar instrucciones para una correcta ejecución de forma constante). Pero también, los profesionales pueden generar nuevos modelos, para crear esas instrucciones basadas en ejecuciones correctas. Y, lógicamente, la construcción de entrenamientos, corre a cuenta del profesional.
En un futuro implementaremos mejoras, adaptándonos a la demanda, y al aprendizaje que las personas vayamos teniendo sobre este tipo de herramientas, conociendo sus limitaciones y generando un equilibrio entre tecnología y personalización. Debemos tener claro eso: al final trabajamos con y para las personas.
